Wissenschaft - Wie KI illegale Finanzströme erkennt
Welche Voraussetzungen notwendig sind, dass Künstliche Intelligenz präzise illegale Geldflüsse erkennen kann, darüber sprechen wir mit dem Projekt-Koordinator Prof. Martin Steinebach. Er ist Abteilungsleiter für Media Security und IT Forensics am Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie Darmstadt.
Die Erkennung von Geldwäsche und anderen illegalen Finanztransaktionen ist für Ermittlungsbehörden, die mit softwarebasierten Verfahren arbeiten oft schwierig, weil die Fehleranfälligkeit sehr hoch ist. Behörden sind mit der Nachverfolgung schnell überlastet. In dem Forschungsprojekt "MaLeFiz" - Maschinelles Lernen zur Identifikation auffälliger Finanztransaktionen, soll unter der Zusammenarbeit verschiedener Projektpartner nun eine Künstliche Intelligenz geschaffen werden, die präzise illegale Geldflüsse erkennen kann.